双树复小波变换在川藏铁路拉林段某隧道超前地质预报中的应用
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杨丹, 李伟, 魏永梁, 宋斌
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Application of dual-tree complex wavelet transform in advanced geological prediction of the tunnel section in Lalin of Sichuan-Tibet Railway
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YANG Dan, LI Wei, WEI Yong-Liang, SONG Bin
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表1 第250道数据去噪效果评价
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Table 1 Evaluation of denoising effect of channel 250 data
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评价 因子 | 阈值处理方法 | 阈值选择方法 | 通用 阈值 | 无偏似 然估计 | 启发式 阈值 | 极大极 小阈值 | | NRMSE | 软阈值 | 0.1624 | 0.1483 | 0.1483 | 0.1607 | | 硬阈值 | 0.1582 | 0.1063 | 0.1063 | 0.1582 | | 半软阈值 | 0.1595 | 0.1367 | 0.1367 | 0.1582 | | 非负消减 | 0.1557 | 0.0429 | 0.0429 | 0.1573 | | SNR/dB | 软阈值 | 75.1674 | 75.9599 | 75.9599 | 75.26 | | 硬阈值 | 75.3987 | 78.854 | 78.854 | 75.3987 | | 半软阈值 | 75.3293 | 76.6685 | 76.6685 | 75.3987 | | 非负消减 | 75.5374 | 86.73 | 86.73 | 75.4479 | | P/% | 软阈值 | 33.94 | 78.41 | 35.74 | 41.52 | | 硬阈值 | 42.51 | 98.96 | 58.23 | 76.17 | | 半软阈值 | 34.97 | 97.25 | 39.85 | 56.09 | | 非负消减 | 38.46 | 99.06 | 56.65 | 82.54 |
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